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  随着工业平板电脑计算机技术的不断提高和VLSI(超大规模集成电路)的不断发展，引发了图像处理和图像识别技术的不断成熟，在理论和实际应用上都取得了巨大的成就，自动识别技术也逐渐被广泛应用于多个领域。图像是视觉的基础，视觉是人类的重要感知手段，作为自动识别的图像模式识别技术经过了半个多世纪的快速发展，目前已经被广泛使用在航空航天、军事、遥感技术、生物医学、医疗保健、工业等各个领域。同时随着信息高速公路、数字化地球村的出现及因特网的飞速发展，数字图像作为快速直观的传递载体必将成为人类获得信息的重要手段，并将逐步向其他学科领域渗透。 本文通过对成型注塑行业模具监视系统的工作流程调研分析，提出了数字图像采集、处理及模式识别的解决方案以及在成型机中模具监视系统的应用。在图像模式识别中，先采集标准样图进行可允许误差设置，然后再在加工生产中，通过动态视频采集动态图像，将采集到的图像按照中值滤波算法进行图像处理，分析出有用的制品信息，再利用自适应阈值分割算法进行图像处理，最后采用模式匹配按照设置的误差值进行比较分析，完成整个的自动识别过程。同时本文也介绍了图像采集、图像处理和图像识别的相关原理和技术。在硬件设计时考虑到因现场环境互相干扰而造成电路信号衰减，所以在I/O电路板中追加了电阻元件，同时也为了能更好地驱动继电器的开关作业，在电路中追加电流放大器，以提升继电器的驱动力，使硬件设备稳定工作。 最后提出如何利用DELPHI进行模具监视系统的软、硬件开发设计，试验表明模具监视系统不仅能使生产制品的品质得以提高，而且也提升了注塑成型机的使用率，延长了模具的使用寿命，降低了模具保养、维修成本，提升了企业市场的竞争力。

工业平板电脑系统需求：为实现监视保护模具的目的需要在注塑机上安装工业相机实时采集注塑机运行过程中的图像传输给视觉软件分析处理然后快速反馈给注塑机信号控制器。由于工厂注塑机通常都是全自动7*24连续不间断的生产，注塑机动作很快，必须保证图像能稳定快速分析处理并将处理结果快速返回给注塑机信号控制器，如果有发现异常必须在注塑机锁模前瞬间立即做出反应，切断锁模信号保证模具安全。同时许多工厂生产车间粉尘大，电压不稳定，电磁干扰多，局部环境温度高，线路多而复杂有些厂房还会比较潮湿等等问题，现场环境比较恶劣。在这样的条件下需要工业平板电脑连续长时间稳定工作对工业电脑的元器件，电路设计，外壳防护设计等各方面均提出很高的要求，否则很容易用一段时间就出问题。